Telegram hat sich zu einer der wichtigsten Plattformen für den Austausch wissenschaftlicher Informationen entwickelt, ist aber auch zu einem Ort geworden, an dem Fehlinformationen weit verbreitet sind. Nachahmungen von akademischen VerlagenEine neue Studie, die in Spanien durchgeführt wurde, hat einem Phänomen, das man bisher zwar vermutet, aber noch nicht so detailliert gemessen hatte, sehr konkrete Zahlen geliefert.
Laut dieser Studie, die von der Universität Granada (UGR)Fast acht von zehn Kanälen auf Telegram, die die Namen großer internationaler Wissenschaftsverlage verwenden, sind nicht offiziell. Wir sprechen hier von einem 78 % gefälschte KanäleDiese Tatsache gibt Anlass zu ernster Besorgnis in einem Kontext, in dem wissenschaftliche Fehlinformationen bereits ein großes Problem in Europa und dem Rest der Welt darstellen.
Eine Karte des Betrugs in den Kanälen wissenschaftlicher Verlage
Die Forschung wurde von der Computational Humanities and Social Sciences Unit durchgeführt (U-FAHRGESTELLForscher der Universität Granada (UGR) haben sich zum Ziel gesetzt, das Telegram-Ökosystem in Verbindung mit großen akademischen Verlagen zu kartieren. Die für die Arbeit verantwortlichen Personen waren die Forscher selbst. Victor Herrero Solana und Carlos Castro CastroSie wollten überprüfen, inwieweit die Kanäle, die sich als offiziell ausgeben, tatsächlich offiziell sind.
Dazu wählten sie 13 führende internationale WissenschaftsverlageDarunter befinden sich namhafte Verlage wie Elsevier, Springer, Wiley-Blackwell, Nature und Cambridge University Press. Die Auswahl erfolgte nicht zufällig: Anzahl der indizierten Publikationen auf dem SCImago-Portal, einer der führenden internationalen Referenzen für wissenschaftliche Metriken.
Nachdem die zu analysierenden Verlage definiert waren, ermittelte das Team insgesamt 37 Kanäle, die mit diesen Siegeln in Verbindung gebracht werden könntenDas Ziel war zweifach: zum einen sollte festgestellt werden, ob es sich bei diesen Kanälen tatsächlich um offizielle Kanäle handelte; zum anderen sollte untersucht werden, welche Art von Inhalten und Praktiken von denjenigen entwickelt wurden, die sich als andere ausgaben.
Die Ergebnisse waren eindeutig: Von den 37 untersuchten Kanälen nur 8 erwies sich als legitim. und direkt und nachweislich mit den entsprechenden Herausgebern verknüpft sein müssen. Das heißt, nur 21,62 % der Kanäle waren authentisch, verglichen mit 78,38 % betrügerische Kanäle die ohne jegliche Genehmigung unter Verwendung von Namen, Logos oder Verweisen auf diese Institutionen agierten.
Eine wegweisende Studie mit ChatGPT und DeepSeek
Einer der auffälligsten Aspekte der Arbeit ist die angewandte Methodik. Die Forscher der Universität Grönland haben in einer ein Pionier auf diesem Gebiet, Sprachmodelle der künstlichen Intelligenz Dienste wie ChatGPT und DeepSeek helfen dabei, diese gefälschten Kanäle zu erkennen. Die Studie wurde in der Fachzeitschrift veröffentlicht. "IDB: Universitätstexte zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft"in der Ausgabe vom Dezember 2025.
Weit davon entfernt, sich auf eine einfache manuelle Suche zu beschränken, entwarf das Team ein Mehrfachfall-Schema Dabei wurde jeder identifizierte Kanal nach einem Standardverfahren analysiert. Zu diesem Zweck wurde ein standardisierte Aufforderung was gleichermaßen für ChatGPT und DeepSeek galt, mit der Option Websuche aktiviertdamit diese Systeme Informationen in Echtzeit vergleichen können.
Die Aufgabe der KI-Modelle bestand darin, Wert Authentizität von jedem Telegram-Kanal unter Berücksichtigung von Indikatoren wie der Beziehung zu offiziellen Webseiten, dem Vorhandensein verifizierter Konten, der Übereinstimmung zwischen den veröffentlichten Inhalten und der redaktionellen Linie der Marke oder dem Vorhandensein zuverlässiger Unternehmenslinks.
Nachdem die Forscher die von ChatGPT und DeepSeek bereitgestellten Ranglisten erhalten hatten, führten sie eine unabhängige manuelle ÜberprüfungDiese diente als endgültige Referenz (Grundwahrheit). Das heißt, die endgültige Entscheidung darüber, ob ein Kanal gefälscht oder echt war, wurde nicht der KI überlassen, sondern die KI wurde als Unterstützungsinstrument eingesetzt, dessen Ergebnisse anschließend mit dem Urteil menschlicher Experten verglichen wurden.
Wie gefälschte Kanäle auf Telegram funktionieren
Die Analyse der 37 Kanäle ermöglichte die Identifizierung eines recht klaren Musters hinsichtlich Wie gehen Betrüger vor, die sich als wissenschaftliche Verlage ausgeben?Die gängigste Taktik ist die Massenverteilung von Bücher und Artikel in digitaler Form ohne GenehmigungOft werden Titel, die tatsächlich dem Urheberrecht unterliegen, als „freier Zugriff“ oder „direkter Download“ angeboten.
Darüber hinaus bieten viele dieser Kanäle redaktionelle Dienstleistungen von zweifelhafter GlaubwürdigkeitBeispielsweise das Versprechen, wissenschaftliche Artikel in hochrangigen Fachzeitschriften innerhalb kürzester Zeit und mit Begutachtungsverfahren zu veröffentlichen, die wenig mit der tatsächlichen akademischen Praxis zu tun haben. Solche Angebote können besonders verwirrend sein für junge oder weniger erfahrene Forscher, die nach schnellen Möglichkeiten suchen, ihren Lebenslauf zu erweitern.
Ein weiteres festgestelltes Merkmal ist die Verwendung von stark werblich und mangelnde StrengeDie Botschaften erinnern eher an aggressive Marketingkampagnen als an die übliche Kommunikation eines wissenschaftlichen Verlags. Die Universität Granada (UGR) merkt an, dass diese Rhetorik voller Versprechungen und Rabatte nicht zum üblichen Kommunikationsstil des akademischen Verlagswesens passt.
In einigen Fällen nutzen gefälschte Kanäle Logos, Sammlungsnamen oder Kurzlinks Sie wirken legitim, was bedeutet, dass sie auf den ersten Blick für Nutzer, die mit den internen Abläufen von Verlagen nicht vertraut sind, überzeugend erscheinen können. Diese Mischung aus professionellem Auftreten und unkonventionellen Praktiken schafft ein Umfeld, das besonders anfällig für Desinformation ist.
All dies, so das Fazit der Studie, prägt eine verzerrtes Ökosystem auf Telegramwo die Anzahl betrügerischer Akteure die Anzahl legitimer Herausgeber bei weitem übersteigt. Dieses Ungleichgewicht erhöht die Gefährdung der akademischen Integrität und des geistigen Eigentums, sowohl in Spanien als auch im übrigen Europa, indem die Verbreitung nicht autorisierter Inhalte und irreführender redaktioneller Versprechen erleichtert wird.
Was macht künstliche Intelligenz richtig und wo liegt ihre Schwäche?
Hinsichtlich der Leistung zeigt die Studie, dass sowohl ChatGPT als auch DeepSeek eine hohe Fähigkeit zur Erkennung eindeutig gefälschter KanäleWenn Anzeichen für Identitätsdiebstahl erkennbar waren – beispielsweise das völlige Fehlen offizieller Links, übertriebene Versprechungen oder offenkundig raubkopierte Inhalte –, stimmten die Models zu, diese als unrechtmäßig einzustufen.
Die Studie wirft jedoch auch die Frage auf, ob strukturelle Einschränkungen Diese Systeme weisen Schwächen bei der Validierung authentischer Kanäle auf. Die größten Zweifel gaben jene Fälle auf, in denen der Kanal zwar mit einem Herausgeber verknüpft zu sein schien, aber … klare Häkchenwie beispielsweise das blaue Häkchen bei Telegram oder explizite Links zu leicht nachvollziehbaren Unternehmensseiten.
Die Autoren stellten fest, dass DeepSeek legte tendenziell mehr Wert auf Kontextkonsistenz. Hinsichtlich des Inhalts wurde geprüft, ob die Nachrichten, die Art der Veröffentlichungen und der Tonfall den Erwartungen an einen etablierten wissenschaftlichen Verlag entsprachen. ChatGPT legte seinerseits mehr Wert auf die formale Überprüfung der institutionellen ZugehörigkeitPriorisierung von Signalen wie Präsenz auf offiziellen Webseiten, verlinkten Profilen oder verifizierten Erwähnungen.
Dieser duale Ansatz ermöglichte es, zu beobachten, dass beide Modelle zwar für eine bestimmte Anwendung nützlich sind. erste Überprüfung großer KanalmengenSie sind nicht unfehlbar. Insbesondere wenn starke Authentizitätsmerkmale fehlen, kann es für KI schwierig sein, zwischen einem echten Kanal mit wenigen öffentlichen Informationen und einem gut konstruierten gefälschten Kanal zu unterscheiden.
Der Bericht stellt fest, dass vorerst die Zuverlässigkeit dieser Modelle als eigenständige Detektoren Für Anwender ohne spezifische Schulung ist der Einsatz begrenzt. Laut Forschungsergebnissen liegt die beste Anwendung in Hybridsystemen, in denen die umfassenden Analysefähigkeiten der KI durch … ergänzt werden. Expertenmeinung von Bibliothekaren, Dokumentaristen und wissenschaftlichen Mitarbeitern.
Verzerrungen in den Quellen und die Hegemonie englischer Inhalte
Über die Erkennung gefälschter Kanäle hinaus konzentrierte sich die UGR-Studie auf die Analyse Welche Art von Quellen konsultieren ChatGPT und DeepSeek? um ihre Antworten zu untermauern. Eine der Schlussfolgerungen war die starke Präsenz von Westliche Bezugspunkte im Vergleich zu anderen geografischen Gebietenselbst im Falle von DeepSeek, das man eher auf asiatische Quellen ausrichten könnte.
Dieses Ungleichgewicht veranschaulicht die Hegemonie des englischen Inhalts im Internet, insbesondere bei wissenschaftlichen und akademischen Informationen. Da die Systeme hauptsächlich mit Daten in dieser Sprache und aus bestimmten Regionen trainiert werden, neigen sie dazu, diese Verteilung zu reproduzieren, was sich in Folgendem niederschlägt: strukturelle Verzerrung wenn es darum geht, Quellen aus anderen Regionen, wie beispielsweise China oder anderen nicht-westlichen Ländern, zu identifizieren oder zu bewerten.
In der Praxis kann dies erhebliche Auswirkungen haben für die Bewertung von Kanälen, die mit nicht-westlichen Verlagen verbunden sindDeren Websites, Kommunikationsmuster oder Verifizierungssysteme entsprechen möglicherweise nicht so gut den vorherrschenden Kriterien in der angelsächsischen Welt. Daher können einige legitime Kanäle mit größerer Unsicherheit oder Misstrauen betrachtet werden.
Die Autoren der Studie sind der Ansicht, dass dieser Befund berücksichtigt werden sollte, wenn Entwicklung globaler Überwachungsinstrumente KI-basierte Forschung, insbesondere in Europa, wo wissenschaftliche Akteure mit unterschiedlichem sprachlichen und kulturellen Hintergrund koexistieren, birgt ohne spezifische Korrekturmaßnahmen die Gefahr, Ungleichheiten in der Sichtbarkeit und Anerkennung einiger Institutionen zu verschärfen.
Die Studie legt nahe, dass zukünftige Forschung diese Mängel explizit angehen sollte, ob Trainingsmodelle mit ausgewogeneren Korpora oder indem die Bewertungskriterien so angepasst werden, dass sie der Vielfalt des internationalen akademischen Systems besser gerecht werden.
Ein Umfeld mit hohem Risiko für die akademische Integrität
Unter Berücksichtigung aller vorliegenden Daten kommt die Studie zu dem Schluss, dass die Anzahl der Telegram-Kanäle mit Bezug zu wissenschaftlichen Verlagen … beträgt stark verzerrtDas Überwiegen von Fake-Kanälen im Vergleich zu einer geringen Anzahl offizieller Konten schafft eine Hochrisikoszenario für die akademische Integrität und der Schutz des geistigen Eigentums.
Zu den festgestellten Gefahren gehört die unkontrollierte Verbreitung wissenschaftlichen MaterialsDies verstößt nicht nur gegen das Urheberrecht, sondern kann auch die Verbreitung veralteter, unvollständiger oder manipulierter Versionen von Artikeln und Büchern begünstigen. Gleichzeitig untergraben betrügerische Veröffentlichungsdienste das Vertrauen in das wissenschaftliche Publikationssystem und können Die Karrieren derjenigen, die in diese Fallen tappen, werden ernsthaft geschädigt..
Die Autoren der Studie sprechen von einem echten institutionelles ParadoxonTelegram bietet großes Potenzial als robuster Kommunikations- und Wissenschaftsverbreitungskanal. begrenzte aktive und verifizierte Präsenz der Herausgeber selbst Dadurch entsteht eine Lücke, die böswillige Akteure ohne großen Widerstand ausnutzen.
Im europäischen Kontext, wo der Kampf gegen wissenschaftliche Fehlinformationen Dies ist zwar bereits eine politische und regulatorische Priorität, doch stellen solche schlecht regulierten Umfelder eine zusätzliche Herausforderung dar. Die einfache Erstellung von Kanälen und die Verbreitung von Inhalten auf Telegram machen die Plattform besonders attraktiv für diejenigen, die die Marke angesehener Institutionen nutzen möchten.
Die Arbeit der Universität Granada dient daher nicht nur der Diagnose, sondern auch der... Ein Aufruf an die akademischen Gemeinschaften, Bibliotheken und AufsichtsbehördenDiejenigen, die diese Vorgehensweisen bei der Gestaltung von Integritäts- und Open-Access-Richtlinien berücksichtigen sollten.
Hin zu hybriden Überwachungssystemen und neuen Forschungsrichtungen
Angesichts dieser Situation setzen sich die Forscher der UGR für die Entwicklung von Hybride Detektionssysteme die die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz mit spezialisierter menschlicher Aufsicht kombinieren. Die Idee besteht darin, die Rechenleistung von Sprachmodellen zu nutzen, um große Mengen von Kanälen durchkämmen und Inhalte, die endgültige Entscheidung behalten wir uns jedoch Expertenteams vor.
Bei diesem hybriden Ansatz würde KI als erstes KartierungswerkzeugDabei geht es darum, verdächtige Muster, wiederkehrende Betrugstaktiken oder neue Konten zu erkennen, die die Identität etablierter Verlage imitieren. Dokumentaristen, Bibliothekare und Mitarbeiter der Verlage selbst können die festgestellten Fälle dann bestätigen oder ausschließen.
Die Studie weist zudem auf die Möglichkeit hin, diese Methodik auf andere Bereiche der Desinformation jenseits des Verlagswesens auszuweiten. Die Autoren erwähnen ausdrücklich die Erkennung von Falschnachrichten und Verschwörungstheorien auf Telegram, sowohl wissenschaftlicher als auch politischer Natur, was die Tür für zukünftige Forschung öffnet, die für europäische Institutionen von direktem Interesse sein könnte.
Die schrittweise Integration fortgeschrittener Text- und Kontextanalysefunktionen in Sprachmodelle bietet eine Gelegenheit zur Entwicklung proaktiver ÜberwachungssystemeDiese Systeme könnten frühzeitig vor dem Aufkommen neuer gefälschter Kanalnetzwerke warnen und so eine schnellere Reaktion von Verlagen, Universitäten oder öffentlichen Stellen ermöglichen.
Gleichzeitig besteht die Notwendigkeit für wissenschaftliche Verlage, sich stärker zu engagieren Aufbau einer soliden offiziellen Präsenz auf TelegramVerifizierte Accounts, klare Kommunikationsrichtlinien und mehr Transparenz in autorisierten Kanälen würden den Nutzern helfen, zuverlässige Quellen besser zu erkennen und den Spielraum für Nachahmer zu verringern.
Die Arbeit der Universität Granada verdeutlicht, dass das Problem der Gefälschte Kanäle wissenschaftlicher Verlage auf Telegram Es handelt sich nicht um ein anekdotisches, sondern um ein strukturelles Problem, und um ihm zu begegnen, bedarf es der Kombination von Technologie, Expertenurteil und der aktiven Beteiligung der akademischen Institutionen selbst, um in einem digitalen Raum, in dem betrügerische Akteure heute einen klaren Vorteil haben, wieder Boden gutzumachen.
